https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...
Attention over Attention Neural Networks for Reading Comprehension 论文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf 摘要 任务:完形填空是阅读理解是挖掘文档和问题关系的一个代表性问题。 模型:提出一个简单但是新颖的模型A O A模型,在文档级的注意力机制上增加一层注意力来确定最后答案 什么是文档级注意力 就是每阅读 ...
2018-09-27 21:33 0 933 推荐指数:
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...
最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇,这篇论文大概只看了摘要,方法。在ADCM论文中我们提到它的设计参考了BAM来的,因而找了这篇论文。它主要利用channel和spatial来结合组成一种bottleneck attention module(BAM ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...
论文标题:Graph Attention Networks 论文方向:图像领域 论文来源:ICLR 2018 论文链接:https://arxiv.org/abs/1710.10903 论文代码:https://github.com/PetarV-/GAT 1 介绍 ...
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题:Show, Attend and Tell ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别(Fine-grained ...
paper: ResNeSt: Split-Attention Networks code: ResNeSt Mxnet&PyTorch版本 Abstract ResNeSt是对ResNext的又一个魔改的变种,亚马逊李沐团队的作品,其中S代表split,可以理解为 ...
Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN),它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的、长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中,可以使 ...