textCNN原理
7~5~6 一、TextCnn的结构 1. 嵌入层(embedding layer) textcnn使用预先训练好的词向量作embedding layer。对于数据集里的所有词，因为每个词都可以表征成一个向量，因此我们可以得到一个嵌入矩阵\(M\)，\(M\)中的每一行都是一个词向量 ...
原文：[NLP] TextCNN模型原理和实现
. 模型原理 . 论文 Yoon Kim在论文 EMNLP Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息 类似于多窗口大小的ngram ，从而能够更好地捕捉局部相关性。 . 网络结构 TextCNN的详细过程原 ...
2018-09-20 14:52 1 49726 推荐指数：
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