【文章推荐】中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

原文：中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC 竞赛的万高分辨率的图像分到不同的类别中。在测试数据上，我们得到了top . , top . 的错误率，这个结果比目前的最好结果好很多。这个神经网络有万参数和个神经元，包含个卷积层某些卷积 ...

2018-09-19 14:46 0 2365 推荐指数：

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《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》剖析

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》剖析 CNN 领域的经典之作，作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet，图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络 ...

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读

这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别（ILSVRC，ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前，人们一直质疑深度学习的强大有能力。大家看看它的引用数目就知道它很厉害了，，9000多的引用 ...

论文解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强网络的架构如图所示包含八个学习层：五个卷积神经网络和三个全 ...

XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6245186.html by 少侠阿朱 ...

论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》

一、摘要了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 ...

pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》

论文《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。论文地址: 666666 模型图：　　模型解释可以看论文，给出code and comment:https ...

《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》文本分类

文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。 TextCNN的详细过程原理图见下： keras 代码：说明如下：输入层 ...

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks笔记

以下内容摘自《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》。 1 高效训练 1.1 大batch训练当我们有一定资源后，当然希望能充分利用起来，所以通常会增加batch ...

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