让TensorFlow们飞一会儿 前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署,毕竟,一台机器势单力薄,想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办?我们这次来介绍一下多机多卡的分布式部署。 其实多机多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些,因为一台机器下需要考虑 ...
让TensorFlow飞一会儿 面对大型的深度神经网络训练工程,训练的时间非常重要。训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU,然而单个GPU的计算能力有限,利用多个GPU进行分布式部署,同时完成一个训练任务是一个很好的办法。对于caffe来说,由于NCCL的存在,可以直接在slover中指定使用的GPU。然而对于Tensorflow,虽然Contrib库中有NCCL,但是我并没有找到相关的例子 ...
2018-09-19 14:45 0 3246 推荐指数:
让TensorFlow们飞一会儿 前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署,毕竟,一台机器势单力薄,想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办?我们这次来介绍一下多机多卡的分布式部署。 其实多机多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些,因为一台机器下需要考虑 ...
一. torch.nn.DataParallel ? pytorch单机多卡最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类,其几乎仅使用一行代码net = torch.nn.DataParallel(net)就可让模型同时在多张GPU上训练,它大致的工作过程如下图所示: 在每一个 ...
关于tensorflow的分布式训练和部署, 官方有个英文的文档介绍,但是写的比较简单, 给的例子也比较简单,刚接触分布式深度学习的可能不太容易理解。在网上看到一些资料,总感觉说的不够通俗易懂,不如自己写一个通俗易懂给大家分享一下。 如果大家有看不懂的,欢迎留言,我再改文章,改到大学一年级的学生 ...
mongodb 1.部署 a. 单机部署 1.配置MongoDB的yum源 创建yum源文件: vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo 添加以下内容: [mongodb-org-3.4] name=MongoDB Repository ...
终于又有时间和成果拿出来和大家分享,实在不容易,之前由于临时更换任务加上入职事情多断更了很久,现在主要在做一些KG和KGQA方面的工作。今天要和大家分享的是最近在工作中实现的分布式tensorflow。(BTW打个广告~NLP和DL讨论欢迎加群~二维码在末尾~) 理论在这里就不详细介绍了,说说 ...
分布式部署 目录 什么是分布式系统... 1 为何需要分布式... 1 分布式系统的特点... 1 分布式系统的缺点... 2 什么是分布式部署... 2 什么是分布式架构... 2 架构师需要懂部署吗... 2 架构分布式系统的常见关注点... 2 分布式架构部署的演变 ...
建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计 一、tensorflow GPU设置 GPU指定占用 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7) sess = tf.Session(config ...
一:分布式架构和部署 1:如何进行分布式部署2:系统拆分后,模块之间如何相互调用3:如何进行统一的会话(Session)管理4:如何实现单点登录5:如何保证一致性更新6:如何规划和处理分布式事务7:如何对重要服务实现HA二:高并发和Web层的性能优化1:高并发的处理2:Nginx的优化 ...