问题语句 解读执行计划 在exists类型的子查询的执行计划中,select_type一栏分别是PRIMARY和DEPENDENT SUBQUERY ...
一 inner join in exists 分析:子查询需要application id来关联外部表application,因为需要application id字段,所以MySQL认为无法先执行这个子查询,而对application表进行全表查询。 结论:子查询 join查询具体性能怎么样需要根据实际情况决定 二 not in not exists 执行速度 结论:不考虑其他情况,通常情况下n ...
2018-09-18 22:39 0 4466 推荐指数:
问题语句 解读执行计划 在exists类型的子查询的执行计划中,select_type一栏分别是PRIMARY和DEPENDENT SUBQUERY ...
在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: 而使用LEFT JOIN方式SQL为: 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒 ...
一直听说exists性能比in快,但为啥快,一直不明白,乘着今天重点研究mysql,看到底是不是这么回事,原因又是在哪里。 1、我们先准备2张表和数据,人员表插入100W条数据,部门表插入5条数据。 2、我们测试一下结果 1)根据部门名称找所有该部门下的人员信息 ...
一 、join应如何优化 先列出答案: 1、为join的连接条件增加索引(减少内层表的循环次数) 2、尽量用小表join大表(其本质就是减少外层循环的数据次数) 3、增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少) 4、减少不必要的字段查询 ...
现有2张表 商品表和 用户购买记录表 现在有一个需求是查找用户未购买的商品, 一般我们会写出这样的查询 现在我们看一下explain ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表,很慢;小表 左关联 大表,很快。 select ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...