Abstract 深度神经网络 DNNs 最近在图像分类任务上表现出了突出的性能。在这篇文章中，我们进一步深入探究使用DNNs进行目标检测的问题，这个问题不仅需要对物体进行分类，并且还需要对各种各样类别的物体进行精确定位。我们提出了简单但依然有效的将目标检测问题形式化为回归问题从而来对物体边界框进行定位。我们提出了一个多尺度推理程序 模型 ，它可以通过应用少量网络层来产生高分辨率的具有小误差的目 ...
2018-09-18 21:03 0 947 推荐指数：
PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection 传送门： 论文：https://www.arxiv.org/pdf/1608.08021v3.pdf ...
Autonomous driving - Car detection Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO ...
【解释】 tree的两个bounding boxes 都要保留，因为交并比小于0.5；car 0.73保留；pedestr ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔网络用于目标检测 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 论文背景： 特征金字塔是用于检测不同尺寸物体的识别系统的基本组成部分。但是最近 ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. （同组工作） Abstract ...
1. 摘要 ReLU 相比 Tanh 能产生相同或者更好的性能，而且能产生真零的稀疏表示，非常适合自然就稀疏的数据。 采用 ReLU 后，在大量的有标签数据下，有没有无监督预训练模 ...
本文作者为：Xavier Glorot与Yoshua Bengio。 本文干了点什么呢？ 第一步：探索了不同的激活函数对网络的影响（包括：sigmoid函数，双曲正切函数和softsign y = ...
