tensorflow中tensor的静态维度和动态维度
tf中使用张量（tensor）这种数据结构来表示所有的数据，可以把张量看成是一个具有n个维度的数组或列表，张量会在各个节点之间流动，参与计算。 张量具有静态维度和动态维度。 在图构建过程中定义的张量拥有的维度是静态维度，这个维度可以被定义为不确定的，例如定义一个tensor的维度是[None,10 ...
原文：tensorflow中的函数获取Tensor维度的两种方法:
获取Tensor维度的两种方法: Tensor.get shape 返回TensorShape对象， 如果需要确定的数值而把TensorShape当作list使用，肯定是不行的。 需要调用TensorShape的as list 方法， 需要调用TensorShape.as list 方法来获取维度数值。 来实践一下: import tensorflow as tf a tf.zeros shap ...
2018-09-18 18:52 0 2837 推荐指数：
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