AdaBoost原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com ...
KNN原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https: www.cnblogs.com further further further p .html . KNN原理 KNN k Nearest Neighbour :K 近邻算法,主要思想可以归结为一个成语:物以类聚 . 工作原理 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k k lt 个实例,这 k ...
2018-09-18 23:09 0 1633 推荐指数:
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一、KNN算法原理 K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是: 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别 ...
1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较 ...
一、算法介绍 KNN算法中文名称叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法,既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别,由距离他最近的K个邻居投票来决定。下面我们来看个例子加深理解一下: 如上图所描述 ...
Apriopri算法 Apriori算法在数据挖掘中应用较为广泛,常用来挖掘属性与结果之间的相关程度。对于这种寻找数据内部关联关系的做法,我们称之为:关联分析或者关联规则学习。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。关联分析,主要是通过算法在大规模数据集中寻找频繁项集和关联规则 ...
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Logistic回归算法原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com ...