原文:ubuntu16.04解决tensorflow提示未编译使用SSE3、SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、FMA的问题【转】

本文转载自:https: blog.csdn.net Nicholas Wong article details rticle details 在我的机器上出现的提示信息如下所示: W tensorflow core platform cpu feature guard.cc: The TensorFlow library wasn t compiled to use SSE instructio ...

2018-09-18 15:30 0 1349 推荐指数:

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AVX 指令详解 ,还有SSE指令

https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/23598709 本人从来不复制的,自己看!。 ...

Sun Aug 18 01:36:00 CST 2019 0 749
DeepFaceLab: SSEAVX, OpenCL 等版本说明!

Deep Fake Lab早期只有两个版本,一个是专门正对NVIDIA显卡的CUDA9的版本,另一个是支持CPU的版本。 三月初该项目作者对tenserFlow,Cuda的版本进行了升级,预编译的软件包也分成了三个版本,每个版本针对不同配置的电脑。 为了方便大家正确选择版本,下面对每个版本 ...

Sat Mar 30 22:01:00 CST 2019 0 5106
sse4.2 指令集

目录 sse4.2 指令集 简介 sse4.2 指令集为什么比普通指令集快 如何使用sse指令 使用sse4.2优化 crc32c sse4.2 指令集 简介 sse4.2 指令集为什么比普通 ...

Fri Jan 22 23:47:00 CST 2021 0 910
SIMD(MMX/SSE/AVX)变量命名规范心得

  当使用Intrinsics函数来操作SIMD指令集(MMX/SSE/AVX等)时,会面对不同长度的SIMD数据类型,其中又分为多种紧缩格式。为此,我设计了一套SIMD变量命名规范,可以有效的提高代码的可读性。 一、SIMD数据类型简介   SIMD数据类型有——__m64:64位紧缩整数 ...

Tue Apr 24 01:49:00 CST 2012 0 6942
 
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