原文:Hbase 表设计和高级属性

compression 默认值是 NONE 即不使用压缩, 这个参数意思是该列族是否采用压缩,采用什么压缩算法 方法: create table , NAME gt info ,COMPRESSION gt SNAPPY 建议采用 SNAPPY 压缩算法 , HBase 中,在 Snappy 发布之前 Google 年对外发布 Snappy ,采用的 LZO 算法,目标是达到尽可能快的压缩和解压 ...

2018-09-18 15:02 0 3984 推荐指数:

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HBase(九)HBase以及Rowkey的设计

一 命名空间 1 命名空间的结构 1) Table:,所有的都是命名空间的成员,即必属于某个命名空间,如果没有指定, 则在 default 默认的命名空间中。 2) RegionServer group:一个命名空间包含了默认的 RegionServer Group ...

Mon Aug 20 06:17:00 CST 2018 1 9952
HBase设计(一)之模式的设计

HBase模式的设计  对于HBase,在设计结构之前,我们需要先考虑的几个问题: 这个应该有多少个列族? 列族使用的是什么数据? 每个列族应该有多少列? 列名应该是什么?尽管列名不必在建的时候定义,但是后期读写数据时是需要知道的。 单元存放什么数据? 每个 ...

Sun Jan 12 00:13:00 CST 2020 0 1260
Hbase学习之四】Hbase设计案例

环境  虚拟机:VMware 10   Linux版本:CentOS-6.5-x86_64   客户端:Xshell4  FTP:Xftp4  jdk8  hadoop-2.6.5  hbase-0.98.12.1-hadoop2 HBase中表的设计 主要是将原来的关系解开 问题 ...

Fri Mar 01 00:34:00 CST 2019 0 969
HBase学习之路 (十)HBase设计原则

高级属性   下面几个 shell 命令在 hbase 操作中可以起到很大的作用,且主要体现在建的过程中,看 下面几个 create 属性 1、 BLOOMFILTER   默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式,布隆过滤可以每列族单独启用 使用 ...

Tue Apr 03 21:03:00 CST 2018 0 6503
Hbase 的Rowkey设计避免数据热点

一、案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐、哈希、反转等方法结合预分区使用。 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列、组合时间戳、字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题。 二、代码部分 ...

Thu Dec 06 19:54:00 CST 2018 0 757
HBase结构设计

结构设计之 高 与 宽 选择 HBase 中的可以设计为高 (tall-narrow table ) 和 宽(flat-wide table)。 高 : 列少而行 ...

Thu Aug 27 19:18:00 CST 2015 0 5322
HBase性能优化方法总结(一):设计

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客。 下面是本文总结的第一部分内容:设计相关的优化方法。 1. 设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建 ...

Thu Mar 08 23:06:00 CST 2012 2 22564
HBase(八): 结构设计优化

HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建时,只需指定名和至少一个列族,基于HBase结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY ...

Mon Sep 12 06:24:00 CST 2016 0 3571
 
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