分布式消息缓存Kafka 1、消息中间件:生产者和消费者 生产者、消费者、数据流(消息) 发布和订阅消息 容错存储消息记录 处理流数据 Kafka架构: procedure:生产者 consumer:消费者 broker ...
打通实时数据处理 .流程图 LoggerGenerator package Scala import java.time import org.apache.log j.Logger object LoggerGenerator def main args: Array String : Unit val logger:Logger Logger.getLogger LoggerGenerato ...
2018-09-18 14:45 0 1011 推荐指数:
分布式消息缓存Kafka 1、消息中间件:生产者和消费者 生产者、消费者、数据流(消息) 发布和订阅消息 容错存储消息记录 处理流数据 Kafka架构: procedure:生产者 consumer:消费者 broker ...
可以与Kylin结合使用的可视化工具很多,例如: ODBC:与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成 JDBC:与Saiku、BIRT等Java工具集成 RestAPI:与JavaScript、Web网页集成 Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件,也可以使 ...
最近要做一个日志实时分析的应用,采用了flume+kafka+sparkstreaming框架,先搞了一个测试Demo,本文没有分析其架构原理。 简介:flume是一个分布式,高可靠,可用的海量日志聚合系统,kafka是一高吞吐量的分布式发布订阅系统,sparkstreaming是建立在 ...
一、Kafdrop是Apache Kafka的开源Web UI可视化界面 主要功能 1、查看Kafka代理 -主题和分区分配以及控制器状态 2、查看主题 -分区数,复制状态和自定义配置 3、浏览消息 -JSON,纯文本和Avro编码 4、查看消费者组 -每个分区的停放偏移量,合并延迟 ...
1、下载 下载地址:http://www.kafkatool.com/download.html 2、安装 根据不同的系统下载对应的版本,我这里kafka版本是1.1.0,下载kafka tool 2.0.1。 双击下载完成的exe图标 ...
燃尽图——对工作完成情况的可视化展示 燃尽图Burdown Chart也叫燃烧图,是在项目完成之前,对需要完成的工作的一种可视化表示。燃尽图有一个Y轴(工作)和X轴(时间)。理想情况下,该图表是一个向下的曲线,随着剩余工作的完成,“烧尽”至零。燃尽图向项目组成员和企业主提供工作进展的一个公共视图 ...
该省显示该省各城市的疫情分布情况。 主要考察的是JavaWeb数据可视化,这里我使用的是ECha ...
Flume+Kafka+SparkStreaming打造实时流处理框架 1-1 实时流处理产生背景 时效性高,数据量大 1-2 实时流处理概述 实时计算(秒,毫秒级别) 流式计算(在不断产生的实时数据流计算)7*24 1-3 离线计算与实时计算的对比 1-3-1 数据来源 离线:HDFS ...