permute(dims),常用的维度转换方法 将tensor的维度换位 参数:dim(int)---换位顺序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
contiguous一般与transpose,permute,view搭配使用 即使用transpose或permute进行维度变换后,调用contiguous,然后方可使用view对维度进行变形。 具体原因我还没搞清,看到网上有两种说法,一种是维度变换后tensor在内存中不再是连续存储的,而view操作要求连续存储,所以需要contiguous,另一种是说维度变换后的变量是之前变量的浅复制,指 ...
2018-09-18 13:19 0 5154 推荐指数:
permute(dims),常用的维度转换方法 将tensor的维度换位 参数:dim(int)---换位顺序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
连续张量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的区别 待办 内存共享: 下边的x内存布局是从0开始的,y内存布局,不是从0开始的张量 For example ...
参考文章: https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
torch.contiguous 作用 连续存储,因为view的操作要求的是连续的内容。 详细 考虑下面的操作,transpose操作只是改变了stride,而实际数组存储的内容并没有得到任何改变,即t是连续存储的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ,t2的实际内容也是 ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手动记录数据做图,总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX,感觉网上资料有点杂,记录一下重点 ...
完整代码见我的github pytorch handbook 官方介绍tensorboard官方turtorial 显示图片 显示标量 ...
使用torchtext的一般步骤https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13466998.html#_label9 1.使用torchtext默认支持的预训练词向量 默认情况下,会自动下载对应的预训练词向量文件到当前文件夹下的.vector_cache目录 ...