多角度分析，通讯时序数据的预测与异常检测挑战
通讯作为一个堪比水电气甚至影响更大的一种社会基础服务，特别是5G建设以后，系统更加复杂。对通讯质量优化，能耗优化，运维优化等挑战更高。 各种通讯系统中，大量的软硬件模块，出于业务、性能、故障等监控的目的，产生并采集了大量与时间相关的各种指标数据。基于这些数据，可以实现各种能力，如预测，异常检测 ...
原文：应用层级时空记忆模型（HTM）实现对实时异常流时序数据检测
应用层级时空记忆模型 HTM 实现对实时异常流时序数据检测 Real Time Anomaly Detection for Streaming AnalyticsSubutai Ahmad SAHMAD NUMENTA.COMNumenta, Inc., Middlefield Road, Redwood City, CA USAScott Purdy SPURDY NUMENTA.COMNume ...
2018-09-17 19:35 0 1598 推荐指数：
相关推荐
Twitter基于R语言的时序数据突变检测（BreakoutDetection）
Twitter开源的时序数据突变检测（BreakoutDetection）,基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法，比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上，并且具有鲁棒统计性，就是你加入一些离群点或异常点，并不影响该算法的检测效果，不过最关键的还是无 ...
如何利用AI识别未知——加入未知类（不太靠谱），检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度（例如使用CNN降维，再用knn类似距离来实现），将问题转化为特征搜索问题而非决策问题，使用HTM算法（记忆+模式匹配预测就是智能），GAN异常检测，RBF
https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论，说是用rbf神经 ...
时序数据简介
1 什么是时序数据 生活中，我们经常会接触到需要对某些指标或者状态按时间序列进行统计和分析的场景，典型的如股票大盘走势、气象变化、内存监控等。 这些依赖于时间而变化，可以用数值来反映其变化程度的数据就叫时序数据。时序数据具有两个关键的指标：监测时间和监测数值。 2 时序数据模型 时序数据 ...
Prometheus时序数据
时序数据，即按照相同时序（time series），以时间维度存储的连续数据的集合。 Prometheus存储的时序数据，时序是由Metric以及一组key/value标签定义的，具有相同的Metric以及key/value（例如http_requests_total{method ...
InfluxDB时序数据库应用场景
目前了解到的InfluxDB时序数据库应用场景：如在数据库中有很多条记录，有的记录包含了时间字段time和数值字段water_level，有的只有时间字段time SELECT MAX("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location ...
时序数据库及应用场景简介
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点 1. 基本上都是插入，没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新 ...
htm5-websocket实现数据查询应用
在之前的文章讲述了使用Websocket调用远程方式的功能,在这基础我们可以简单地使用WebSocket进行数据处理方面的应用;只需要在方法执行相关的数据库操作返回即可,结合jeasyui库所提供丰富的控件进行数据应用处理变得非常简单的事情.下面使用jeasyui和WebSocket实现一个查询 ...