转载：https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消费组和消费者是kafka中比较重要的概念，理解和掌握原理有利于优化kafka性能和处理消费积压问题。Kafka topic 由多个分区组成，分区分布在集群节点上； 当外部程序消费 ...

分区和消费组是kafka提高性能的主要方式，其理念为多组件协作，共同完成数据读写任务，两者的相关原理及关系如下： 一：分区 kafka的数据层级为：主题->分区->消息。即：kafka可有多个主题，每个主题可以有多个分区，每个分区可以有多条消息。 这里是分区概念类似于数据库sql ...

一次项目想，多线程消费主题的中的数据，百度了一波之后，可以按分区进行单独消费，记录一下 首先，传统按照主题消费： 按照主题分区消费： 参考：https://blog.csdn.net/russle/article/details/81258590 ...

消费方式： consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 　　push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 ...

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关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到： 一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3 ...

1. 前言 我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着 ...

kafaka 消费者组示例 消费群是多线程 或 多机器的Apache Kafka主题. 消费者群体 　　消费者可以使用相同的"group.id"加入群组 　　一个组的最大并行度是组中的消费者数量<--不是分区 　　kafka将主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一个 ...