(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060) 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GT ...
平台信息:PC:ubuntu . i 七彩虹GTX 显卡 作者:庄泽彬 欢迎转载,请注明作者 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下。 一 安装Nvidia GTX 显卡驱动 . 图 是本人使用的显卡,暂时没有那么多钱,买个便宜的玩玩,把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统, 图 . 在终端输入lspci grep VGA查看 ...
2018-09-17 19:27 0 3862 推荐指数:
(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060) 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GT ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有 ...
深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
紧接着上一篇的文章《深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
PC:ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败 ...
通过试错,推荐GTX1060 WIN10的工具链记录如下: GPU: GTX 1060 6G OS: WIN10 CUDA:9.0 CuDNN:7.1.3 Tensorflow: Tensorflow-gpu 1.8.0 ...