作者提出为了增强网络的表达能力,现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面,作者重点关注channel上的信息,提出了“Squeeze-and-Excitation"(SE)block,实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 (adaptively recalibrates ...
Squeeze and Excitation Networks SE net 来自于Momenta 孙刚团队 SE的设计思路: 从卷积操作的实际作用来考虑,conv 把局部空间信息和通道信息组合起来,组合之后形成FM上的值,之前大部分都是空间上做的。 对channel考虑的少,但是卷积本身就可以学到通道之间的组织信息,为什么还要在重新学一遍呢 那思考densenet显式连接各层,resnet可以 ...
2018-09-17 17:48 0 897 推荐指数:
作者提出为了增强网络的表达能力,现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面,作者重点关注channel上的信息,提出了“Squeeze-and-Excitation"(SE)block,实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 (adaptively recalibrates ...
Squeeze-and-Excitation Networks 简介 SENet提出了一种更好的特征表示结构,通过支路结构学习作用到input上更好的表示feature。结构上是使用一个支路去学习如何评估通道间的关联,然后作用到原feature map上去,实现对输入的校准。支路的帮助 ...
论文标题:Squeeze-and-Excitation Networks 论文作者:Jie Hu Li Shen Gang Sun 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作,在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使 ...
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond Abstract Non-Local Network(NLNet)通过将特定于查询 ...
我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情 ...
原文 | Máňa Píchová 翻译 | 郑子铭 对于 .NET 的每个新版本,我们都希望发布一篇博客文章,重点介绍网络的一些变化和改进。在这篇文章中,我很高兴谈论 .NET 6 中的变化。 这篇文章的上一个版本是 .NET 5 网络改进。 HTTP HTTP/2 窗口缩放 ...
Redis事务的分析及改进 Redis的事务特性 数据ACID特性满足了几条? 为了保持简单,redis事务保证了其中的一致性和隔离性; 不满足原子性和持久性; 原子性 redis事务在执行的中途遇到错误,不会回滚,而是继续执行后续命令;(违反原子性) 事务可以理解为一个打包的批量执行 ...