转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57) 分类: matlab ...
解决方案 官方解释如下: gatool was removed as of R b. Use optimtool 在MATLAB R b前的版本可以使用gatool调用遗传算法工具箱,我测试的环境是在MATLAB a的环境,我们在命令行使用optimtool即可调用工具箱 ...
2018-09-17 17:28 0 1540 推荐指数:
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57) 分类: matlab ...
ycfun1.m: ycfun2.m: main.m: ...
辨识,但是得到的结果有些瑕疵,所以尝试使用MATLAB工具箱来做一次。下面是入门使用的方法(MATLA ...
本文主要介绍python遗传算法工具箱DEAP的实现。先介绍deap的如何使用,再深入介绍deap的框架实现,以及遗传算法的各种实现算法。 代码可以参考 https://github.com/sumatrae/deap 下面是使用deap求解TSP的实现 ...
function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 输出参数: pop 生成的初始种群 输入参数: ...
遗传算法 1.前言 遗传算法是一种基于生物界自然群体遗传进化机制的自适应全局优化概率搜索算法。它与传统算法不同,不依赖梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。 例子:兔子的遗传进化 有人说,现代医学阻碍了人类的进化?你怎么看? 2.发展历程 遗传算法由密歇根 ...
最近在实习中,遇到了一个实际问题。客户要将若干大小不一的小矩形,排到大矩形上,而且还要求可以设置小矩形之间的间距,和大矩形的margin值,便于裁切。 排样问题是一个经典的NP问题,有很多解决方案。神经网络、遗传、蚁群、模拟退火等等算法都可以解决这个问题。对于一些行业的工业生产,很多生产数据 ...
我是小鸭酱,博客地址为: http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下运用MATLAB实现遗传算法: clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...