原文:一致性哈希算法——虚拟节点

一致性哈希算法 虚拟节点 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了。 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用h ...

2018-09-17 16:13 0 4232 推荐指数:

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一致性哈希虚拟节点

采用固定哈希算法平衡负载 在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中?最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展 ...

Fri Mar 24 19:58:00 CST 2017 1 1124
了解一致性哈希算法

用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...

Wed Mar 27 01:28:00 CST 2019 2 584
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Tue Aug 23 01:30:00 CST 2016 16 135963
一致性哈希算法整理

首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...

Mon Apr 29 05:30:00 CST 2019 0 538
一致性哈希(hash)算法

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Fri Mar 23 19:01:00 CST 2018 11 17454
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...

Wed Aug 15 04:59:00 CST 2018 2 13041
Redis的一致性哈希算法

一.节点取余 根据redis的键或者ID,再根据节点数量进行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 对name:1 进行hash操作,得出来得值是2423423452,用这个值除3,余1则放到1号节点中进行存储,余2则放到2号节点存储。 二.一致性 ...

Tue Dec 14 23:29:00 CST 2021 0 96
一致性hash算法--虚拟节点

一致性hash算法时发现虚拟节点是个好东西,但同时也有缺点,需要结合场景使用。 此处不做详细排版和铺垫,不了解一致性hash的可以先去查查,此处仅做抛砖引玉。 虚拟节点的存在可以使hash环中的节点命中率变的均衡。 虚拟节点越多,分布越均匀。 但会带来数据牺牲,真实节点增加或者减少 ...

Fri Nov 22 22:22:00 CST 2019 1 443
 
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