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一 手写数字识别 现在就来说说如何使用神经网络实现手写数字识别。 在这里我使用mind manager工具绘制了要实现手写数字识别需要的模块以及模块的功能: 其中隐含层节点数量 即神经细胞数量 计算的公式 这只是经验公式,不一定是最佳值 : m n l a m n l am n l a m log amp x n m log nm log n m nl m nl m nl m: 隐含层节点数 n ...
2018-09-17 14:19 0 1492 推荐指数:
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自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 多层感知器MLP(multilayer perception) 1.1.1 多层感知器的结构 ...
1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集,定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络(多层感知机)(若是CNN卷积神经网络,则在网络中添加几个卷积层即可 ...
导入模块: 下载手写数据集: 训练数据60000个,长度和宽度都是28,标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集,查看前10个数据集: 数据预处理: 将features以reshape转化 ...
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MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...