hive中 exists的底层实现为left semi join。 验证: 对比发现执行计划一样,都是left semi join实现。 且,left semi join前,会对t2表group by; 初步结论 所以如果使用exists或left semi join语法,性能一样 ...
前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢 IN EXIST JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢 本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解。本文绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版 O Reilly.High.Performance.MySQL. rd.Edition. ...
2018-09-16 19:50 2 3549 推荐指数:
hive中 exists的底层实现为left semi join。 验证: 对比发现执行计划一样,都是left semi join实现。 且,left semi join前,会对t2表group by; 初步结论 所以如果使用exists或left semi join语法,性能一样 ...
= '1' select a1 from vip a left join b ...
哪种方法是找出在一张表中,而不在另一张表中的记录的最佳方法呢? SELECT l.* FROM t_left l LEFT JOIN t_right r ON r.value = l.value WHERE r.value IS NULL ...
在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: 而使用LEFT JOIN方式SQL为: 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒 ...
原先项目中有SQL语句NOT IN,把它改造成Linq 网上搜到的都是这种方法,在子查询后Contains判断是否包含 如果是NOT EXISTS,也可以用 .Any(m=>...) 看上去很简单没什么问题,测试时发现报错,【此上下文仅支持基元类型或枚举类型】,反复 ...
in和exists(摘录自百度)in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from ...
前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 NOT IN、NOT EXISTS、LEFT JOIN...IS NULL性能分析 ...
前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没 ...