原文:GBDT+LR算法解析及Python实现

. GBDT LR 是什么 本质上GBDT LR是一种具有stacking思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 年的论文Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook。 . GBDT LR 用在哪 GBDT LR 使用最广泛的场景是CTR点击率预估,即预测当给用户推送的广告会不会被用 ...

2018-09-18 19:43 4 31685 推荐指数:

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个性化排序算法实践(四)——GBDT+LR

本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。 GBDT+LR 使用最广 ...

Sun Nov 03 22:32:00 CST 2019 4 759
推荐系统,深度论文剖析GBDT+LR

今天我们来剖析一篇经典的论文:Practial Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook。从这篇paper的名称当中我们可以看得出来,这篇paper的作者是Facebook的广告团队。这是一篇将GBDTLR模型结合应用在广告点击率预测 ...

Mon Nov 09 18:19:00 CST 2020 3 1945
基于Spark的GBDT + LR模型实现

基于Spark的GBDT + LR模型实现 目录 基于Spark的GBDT + LR模型实现 数据预处理部分 GBDT模型部分(省略调参部分) GBDTLR混合部分 测试数据来源http ...

Wed Feb 13 01:43:00 CST 2019 0 3996
CTR预估-GBDTLR实现

1.来源   本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于 Facebook 2014 年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook ...

Tue Dec 10 02:17:00 CST 2019 0 312
风控(二):GBDT+LR完成特征非线性组合及建模

1.背景 LR属于线性模型,容易并行化,可以轻松处理上亿条数据,但是学习能力十分有限,需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此,如何自动发现有效的特征、特征组合,弥补人工经验不足,缩短LR特征实验周期,是亟需解决的问题。一般 ...

Wed Dec 25 05:24:00 CST 2019 0 791
模型融合--Gbdt+LR--代码及实现

原文链接:https://blog.csdn.net/u014033218/article/details/88382259 1. GBDT + LR 是什么本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年 ...

Tue Jan 14 19:16:00 CST 2020 0 909
 
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