话说微博面世已经很久了，但对于微博信息的挖掘却才刚刚起步，这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟，但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大，歧义性词汇多，再加上微博语言语义不整、微博媒介本体中夹杂着大量的标签，导致微博技术发展缓慢。在现在 ...

Bilstm中文微博多情感分析 数据 我的数据是来自github的一个项目：ChineseNlpCorpus 里面收集了蛮多用于自然语言处理的中文数据集/语料。 下载地址： 百度网盘数据概览： 36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 ...

实战案例：微博情感分析 数据：每个文本文件包含相应类的数据 0：喜悦；1：愤怒；2：厌恶；3：低落 步骤 文本读取 分割训练集、测试集 特征提取 模型训练、预测 代码： tools.py main.py ...

前言 所做的工程实践为基于深度学习，对微博内容进行情感分析，得出博文的情感倾向如何（积极/消极/中立/愤怒等等情感）。本项目偏向研究型，下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。 一、需求分析 （1）什么是需求分析 需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员 ...

1.整体设计方案 传统的基于目标的情感分析涉及目标情感提取和目标情感分类。但是现有的大部分工作通常都是单独研究这两个子任务中的一个，阻碍了它们的实际应用。如传统的基于目标的情感分析旨在检测句子中明确提到的意见目标，并预测意见目标上的情感极性。这种方法，是将这个任务分为两个子任务，即目标情感提取 ...

前言：本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫、python对数据库的简单读写、简单的列表数据去重、简单的自然语言处理(snowNLP模块、机器学习)。适合有一定编程基础，并对python有所了解的盆友阅读。 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论，不代表本人任何观点 2. ...

情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴 ...

偷懒若干天后回归。。在上一篇中我们得到了NLPCC2013的中文微博数据，将其按照8：1：1的比例分成了训练集，验证集和测试集。下一步就是对数据进行预处理以及embedding。这是第一次尝试一边写博客一边把自己的想法记录下来，希望有所帮助。 分析：按照体量的大小可以将文本分为字级别->词 ...