异常值：是理论上不可能出现的值，肯定是错的 平滑：实际有可能出现的噪音 归一化：数值归一化到0-1之间 　　 每个点都有多种方法 ...

数据清洗之数据预处理 摩托车的销售情况数据 Condition：摩托车新旧情况（new：新的 和used：使用过的） Condition_Desc：对当前状况的描述 ...

异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。 异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析 异常值分析 → 1，3σ原则 2， 箱型图分析 异常值处理方法 → 1， 删除 2，修正填补 1，# 异常值分析 （1）3σ原则 如果数据服从正态分布，异常值被定义为一组测定值中 ...

　　输出： 　　输出： ...

一、3σ原则 　　3σ原则又称为拉依达准则，该准则具体来说，就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。 　　正态分布状况下，数值分布表： 数值分布 在数据中的占 ...

来源：https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md 1 将特征缩放至特定范围内 一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间，通常在零和一之间，或者也可以将每个特征的最大绝对值转换至单位大小。可以分别使用 MinMaxScaler ...

按照我们对于变量的分类：分为数值变量和分类变量，数值变量可以分为连续型和离散型，分类变量又有有序的和无序的。下面我将介绍一些对于这些变量进行离散化处理。 无序分类变量的离散化方法： 比如在泰坦尼克号当中，有一个变量叫做乘客登陆的港口，取值为（C, Q, S）代表三个地方。这是一个典型 ...