原文:R_Studio(学生成绩)对数值型数据进行统计量分析

对 Gary.csv 中的成绩数据进行统计量分析 基础数据分析 均值 中位数 极差 标准差 变异系数 分位数 分位数 四分位间距... ...分析 Gary.R 平均值mean x, trim , na.rm FALSE, ... 传送门 x 是输入向量。 trim 用于从排序的向量的两端删除一些观测值。 na.rm 用于从输入向量中删除缺少的值。 中位数median x, na.rm FALS ...

2018-09-15 16:44 0 800 推荐指数:

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R_Studio(学生成绩)对数据缺失值md.pattern()、异常值分析(箱线图)

  我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整、共四个不完整成绩)     79号大学语文、高等数学     96号中国近代史纲要     65号大学体育       NA ...

Sat Sep 15 06:15:00 CST 2018 0 1864
R_Studio(学生成绩)数据相关性分析

  对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析              用cor函数来计算相关性,method默认参数是用pearson;并且遇到缺失值,use默认参数everything,结果会是NA 相关性分析   当值r>1时,正相关,一个变量增加 ...

Sun Sep 16 04:21:00 CST 2018 0 951
R_Studio(学生成绩)使用cbind()函数对多个学期成绩进行集成

  “Gary1.csv”、“Gary2.csv”、“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩   对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数111304001~11304047)   Gary1.csv中数据 ...

Tue Sep 25 08:23:00 CST 2018 0 764
数据分析 第二篇:数据特征分析统计量分析

对于成功的数据分析而言,把握数据整体的性质是至关重要的,使用统计量来检查数据特征,主要是检查数据的集中程度、离散程度和分布形状,通过这些统计量可以识别数据集整体上的一些重要性质,对后续的数据分析,有很大的参考作用。 一,基本统计量 用于描述数据的基本统计量主要分为三类,分别是中心趋势统计量 ...

Fri Aug 17 19:32:00 CST 2018 0 7184
机器学习之数据探索——数据特征分析(对比分析统计量分析

数据探索工作中,作为数据特征分析的角度,对比分析统计量分析同样是发掘数据间关系与数据特征的重要渠道。 1 对比分析 对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢等,主要强调各角度的“比较”。 对比分析主要有以下两种形式 ...

Mon Mar 09 00:05:00 CST 2020 0 786
 
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