原文:命名实体识别从数据集到算法实现

命名实体识别 Named Entity Recognition, NER 是 NLP 的基础任务,指从文本中识别出命名性指称项,为关系抽取等任务做铺垫。狭义上,是识别出人名 地名和组织机构名这三类命名实体 时间 货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则等方式识别 。当然,在特定领域中,会相应地定义领域内的各种实体类型。目前的主流工作,是将 NER当做深度学习任务来做,所以,我们需要大量的 高质量 ...

2018-09-15 14:39 0 10922 推荐指数:

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命名实体数据集实体标注方法

命名实体的标注有两种方式:1)BIOES  2)BIO   实体的类别可以自己根据需求改变,通常作为原始数据来说,标注为BIO的方式。自己写了一套标注方法,大家可以参考下 原文:1.txt    Inspired by energy-fueled phenomena ...

Mon Dec 24 23:36:00 CST 2018 0 2625
命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度,决定了下游任务的效果,是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...

Sun Sep 27 18:50:00 CST 2020 0 2091
命名实体识别

摘要 NER 技术概览 NER 数据资源和流行工具 资源 NER 工具 NER 的性能评估指标 NER 中的深度学习技术 DL 为什么那么有效 模型分层标准 ...

Mon Oct 26 00:22:00 CST 2020 0 946
8.HanLP实现--命名实体识别

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名实体识别 8.1 概述 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等,称为命名实体。具有以下共性 ...

Thu Feb 13 02:43:00 CST 2020 0 4703
命名实体识别总结

一、什么是命名实体识别   命名实体识别(NER)是指在文本中识别出特殊对象,这些对象的语义类别通常在识别前被预定义好,预定义类别如人、地址、组织等。命名实体识别不仅仅是独立的信息抽取任务,它在许多大型nlp应用系统如信息检索、自动文本摘要、问答系统、机器翻译以及知识建库(知识图谱)中也扮演 ...

Thu Apr 18 17:50:00 CST 2019 0 5217
 
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