Python：层次聚类分析——基于基站定位数据商圈分析
《Python数据分析与挖掘实战》书中本章无原始数据，文中仅展示了聚类分析了各人群聚集区特征（商圈特征，做营销策划住宅区、CBD商场、办公楼这还用聚类分析吗，直接肉眼也能辨别吧，这就是所有的人流特征和规律？）也是没什么实际用处，而且数据源数据预处理过程才是挖掘重点吧，避重就轻。 记录学习一下两点 ...
原文：利用基站定位数据进行商圈划分
一 问题概述 手机用户在使用短信 通话等业务 开关机 位置更新等的时候均产生定位数据，每条定位数据均包含了手机用户所处基站的编号 时间和唯一标识用户的EMASI号等。 将每个基站覆盖区域视为一个商圈，通过归纳基站覆盖区域的人流量和人均停留时间等特征，即可划分出不同类别的商圈。然后挑选出高价值商圈，并结合商圈用户活动特点，有针对性开展促销等活动。 现在共有 名用户的定位信息 Excel格式 ，包含用 ...
2018-09-15 11:58 0 780 推荐指数：
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