信息熵的公式的通俗理解
作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明 ...
原文：通俗理解条件熵
转自：https: blog.csdn.net xwd article details 信息熵以及引出条件熵 我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下： 我们的条件熵的定义是：定义为X给定条件下，Y的条件概率分布的熵对X的数学期望 这个还是比较抽象，下面我们解释一下： 设有随机变量 X,Y ，其联合概率分布为 条件熵H Y X 表示在已知随 ...
2018-09-14 21:26 0 871 推荐指数：
相关推荐
信息熵的公式的通俗理解
作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明 ...
熵与条件熵
，那么当X的分别为为P(x1)=P(x2)=0.5的时候，熵最大，变量也最不确定。 条件熵 设有 ...
信息熵和条件熵
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词，我啪的一下就记起来了，很快啊！！这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗，信息熵我可熟了，章口就来，信息熵是负熵 .......淦，负熵又是啥。好家伙，一整门课的知识都还给老师了，只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
如何通俗的解释交叉熵与相对熵
[From] https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563 熵的本质是香农信息量()的期望。现有关于样本集的2个概率分布p和q，其中p为真实分布，q非真实分布。按照真实分布p来衡量识别一个样本的所需要的编码长度的期望 ...
信息熵通俗解释
信息熵通俗解释 一、总结 一句话总结： 【不确定性叫做熵】：当一件事情（宏观态）有多种可能情况（微观态）时，这件事情（宏观态）对某人（观察者）而言具体是哪种情况（微观态）的不确定性叫做熵（entropy） 【消除不确定性的叫信息】：而能够消除该人做这件事情（宏观态）不确定性的事物叫做信息 ...
条件熵（转）
§8.5信息 8.5.1复合熵 前面（8.2.2）式得出了仅有一个随机变量情况下的熵公式（8.2）。如果抽样实验是由两个（或者多个）实验复合而成（对应于两个集合的笛卡尔积），就存在一个联合概率分布。例如掷一枚硬币还掷一次骰子，根据独立事件的概率的乘法，它们的每个结局的出现概率分布应当是0.5 ...
条件熵定义
条件熵定义的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者写成这样 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 这里 \(n\) 表示随机变量 \(X\) 取值的个数，不管是条件熵 ...