原文:冷热数据分离思路

分库: 数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法 哈希算法 。 热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 当查询条件未命中 结果集为空 时,查询冷库。 当查询条件部分命中时,查询冷库。 为了区分部分命中和全部命中,可以在热库中建一张R表存放每次查询冷库的查询条件和查询结果数量和查询结果的主键,每次查询热库时,对比相同查询条件的查询结果数 ...

2018-09-14 17:46 2 8474 推荐指数:

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数据归档,冷热数据分离

一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

Tue Jan 15 23:51:00 CST 2019 0 1066
如何做冷热数据分离

前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问性能,要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入,投入产出比不高,且早晚会达到系统 ...

Wed Mar 30 19:24:00 CST 2022 0 1554
elasticsearch数据冷热分离数据冷备

环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...

Mon Nov 23 22:56:00 CST 2020 0 713
Shopee x JuiceFS:ClickHouse 冷热数据分离存储架构与实践

本文来自 shopee 技术团队 摘要 Shopee ClickHouse 是一款基于开源数据库 ClickHouse 做二次开发、架构演进的高可用分布式分析型数据库。本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。 Shopee ...

Tue Oct 12 00:10:00 CST 2021 0 207
HBase——冷热分离方案

前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题,如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法(ZSTD),更低副本数算法(Erasure Coding),更便宜存储设备(HDD,高密集型存储机型 ...

Wed Sep 09 17:45:00 CST 2020 0 1028
es高级用法之冷热分离

背景 用户需求:近期数据查询速度快,较远历史数据运行查询速度慢? 对于开发人员而言即数据冷热分离,实现此功能有2个前提条件: 硬件:处理速度不同的硬件,最起码有读写速度不同的硬盘,如SSD、机械硬盘HDD。 软件配置:可以配置 不同的数据存储在不同的硬盘 ...

Wed Apr 18 18:20:00 CST 2018 0 925
 
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