原文:kafka producer自定义partitioner和consumer多线程

为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建ProducerRecord时指定分区 针对单个消息 ,另一种就是就是根据Key自己写算法。继承Partiti ...

2018-09-14 15:45 0 1222 推荐指数:

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Hadoop学习笔记—9.Partitioner自定义Partitioner

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤   在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示:   其中,step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...

Mon Feb 23 08:32:00 CST 2015 5 11410
【译】Kafka Producer Sticky Partitioner

最近事情多有点犯懒,依然带来一篇译文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系统中流转的时间对于Kafka的性能来说至关重要。具体到Producer而言,Producer端的延时(Latency ...

Sun Mar 22 01:54:00 CST 2020 0 1318
KafkaProducer端封装自定义消息

我们知道KeywordMessage就是被kafka发送和存储的对象。所以只需要模拟出这个就可以发送自定义消息了。 比如我需要将用户的id,user,age,address和访问ip和访问date记录为一个消息。我就自定义一个消息格式(id-user-age-address-ip-date ...

Thu Apr 07 07:23:00 CST 2016 1 5973
Spark自定义分区(Partitioner)

我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展 ...

Mon Nov 28 22:24:00 CST 2016 0 3856
Spark自定义分区(Partitioner)

Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略 ,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner ...

Tue Mar 10 22:08:00 CST 2020 0 1883
Kafka Producer Consumer

Producer API org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer producer由一个缓冲池组成,这个缓冲池中维护着那些还没有被传送到服务器上的记录,而且有一个后台的I/O线程负责将这些记录转换为请求并将其传送到集群 ...

Sat Feb 10 22:50:00 CST 2018 4 1416
Spark(九)【RDD的分区和自定义Partitioner

目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 ​ Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认 ...

Thu Aug 06 03:48:00 CST 2020 0 464
【原创】Kafka Consumer多线程消费

上一篇《Kafka Consumer多线程实例续篇》修正了多线程提交位移的问题,但依然可能出现数据丢失的情况,原因在于多个线程可能拿到相同分区的数据,而消费的顺序会破坏消息本身在分区中的顺序,因而扰乱位移的提交。这次我使用KafkaConsumer的pause和resume方法来防止这种情形的发生 ...

Tue Sep 15 17:51:00 CST 2020 8 3028
 
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