原文:Doc2vec实现原理

论文来源:https: www.eecs.yorku.ca course archive W reading DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf Doc vec概述 Doc vec 和熟知的 Word vec 类似,只不过 Word vec 是训练词向量,而 Doc vec 可以训练句子,段落,文档的向量表示。 Doc ve ...

2018-09-14 13:52 0 720 推荐指数:

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doc2vec

doc2vec使用说明(一)gensim工具包TaggedLineDocument gensim 是处理文本的很强大的工具包,基于python环境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任务,参加gensim 主页API中给出的介绍,链接 ...

Wed Mar 15 23:41:00 CST 2017 0 4899
Doc2vec学习总结(三)

这篇是七月在线问答系统项目中使用到的一个算法,由于当时有总结,就先放上来了后期再整理。 Doc2vecDoc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基于word2vec模型提出的,其具有一些优点,比如不用固定句子长度,接受不同长度的句子做训练样本 ...

Thu Aug 15 05:47:00 CST 2019 0 4687
【NLP-05】Doc2vec

目录 Doc2vec简介 Doc2vec模型 总结 一句话简介:doc2vec(又叫Paragraph Vector)是google的两位大牛Quoc Le和Tomas Mikolov在2014年提出的,是一种非监督式算法,可以获得 sentences/paragraphs ...

Wed Jun 17 03:37:00 CST 2020 0 693
【机器学习】使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测

环境 Python3, gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章转成向量,然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,gensim还实现 ...

Wed May 16 02:54:00 CST 2018 0 6595
word2vecdoc2vec 词向量表示

Word2Vec 词向量的稠密表达形式(无标签语料库训练) Word2vec中要到两个重要的模型,CBOW连续词袋模型和Skip-gram模型。两个模型都包含三层:输入层,投影层,输出层。 1.Skip-Gram神经网络模型(跳过一些词) skip-gram模型的输入是一个单词wI ...

Fri Sep 07 05:42:00 CST 2018 0 1486
Gensim进阶教程:训练word2vecdoc2vec模型

本篇博客是Gensim的进阶教程,主要介绍用于词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的实现。 Word2vec Word2vec并不是一个模型——它其实是2013年Mikolov开源的一款用于计算词向量的工具。关于Word2vec更多的原理 ...

Thu Sep 29 05:01:00 CST 2016 2 42202
 
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