爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为 ...
海量数据查询 https: www.cnblogs.com nnhy p DbForBigData.html 相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库,处理结果也存放在关系型数据库中。原因在于超过 的软件系统采用传统的关系型数据库,大家对它们很熟悉,用起来得心应手。 在我们正式的大数据团队,数仓 数据仓库Hive HBase 的数据收集同样来自Oracle或MySql,处理后的统计结果和 ...
2018-09-14 11:16 0 1111 推荐指数:
爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为 ...
真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继 ...
第二篇:开发高性能的MongoDB应用—浅谈MongoDB性能优化 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释 ...
摘要:百万级、千万级数据处理,核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计的是否合理,直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑: 数据存储结构设计;索引设计;数据主键设计;查询方案设计。 百万级、千万级数据处理,个人认为核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计 ...
分区,又称为分片,是解决大数据存储的常见解决方案,大数据存储量超过了单节点的存储上限,因此需要进行分区操作将数据分散存储在不同节点上,通常每个单个分区可以理解成一个小型的数据库,尽管数据库能同时支持多个分区操作;分区引入多分区概念,可以同时对外服务提高性能。 常常和分区一并提及的概念 ...
关系型数据库是爬虫应用的一种重要数据存储介质。这是因为关系型数据库不仅仅可以用于存储大量的数据,而且可以快速进行数据检索。这里介绍3种关系型数据库: 1.SQLite:是桌面关系型数据库 2.MySQL:是网络关系型数据库 3.MongoDB:是非关系型数据库 一.SQLite数据库 ...
前段时间我做了一个SCA日志分析服务,该功能主要是从多台生产服务器上下载当天的日志数据,并且存在数据库中。日志数据主要用于支持维护组查询异常信息以及进行一些统计工作。 开始方案是通过ORACLE+Spring JDBCTemplate来实现,代码实现后发现一个可怕的问题,日志解析入库耗费 ...
BEGIN #Routine body goes here...#Routine body goes here... #声明变量 DECLARE i INT; SET i=0;#设置插入条数,比 ...