原文:mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下

. 直接用limitstart,count分页语句,也是我程序中用的方法: select fromproductlimitstart,count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从 , , , 开始分页的执行时间 每页取 条 ,如下: select fromproductlimit , . 秒select fromproductlimit , . 秒select fromproduc ...

2018-09-14 10:26 1 1286 推荐指数:

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mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQLlimit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
MySql大数据量查询limit与order by配合缓慢

大数据量MySQL查询分页排序,数据量就会很大 我们可以把limit与order by拆分为两个步骤 先根据条件 把limit、ordey by相关的数据的索引查出来,然后再根据索引查询具体的字段信息(也就是两层嵌套) 例: select id, user_name, id ...

Mon Dec 21 21:07:00 CST 2020 0 449
mysql大数据量limit优化

语句执行的情况。set profiling=1;1.查询从第10w条数据开始分页10条2.查询从第20w ...

Sat Jul 02 19:13:00 CST 2016 1 11269
Spark大数据量写入Mysql效率问题

背景 数据列不固定,每次全覆盖数据Mysql,涉及到数据表结构的变更,需要调整自动创建数据表结构 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,参考代码如下: 实验如下,100万数据,并行度设置为10,插入需要 ...

Fri Jun 04 22:07:00 CST 2021 0 2280
大数据量分页查询方法(转)

本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...

Tue Aug 07 02:08:00 CST 2012 7 26191
关于mysql分页查询大数据量offset过大的查询速度变慢

假设该查询走了索引,该查询查询出前n + 1条数据,根据条件去掉前n条,如果n太大,则会有多次回表操作导致查询效率降低 优化方式 如果单表数据量比较大,可通过减少回表次数提高效率,所以可以对上面的查询语句做下简单的修改 如果每页分页数据量不大,也可以用子查询 ...

Fri Sep 25 19:53:00 CST 2020 0 462
 
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