LeNet5 MNIST 的 FPGA实现 1
之前一直说的是 FPGA实现的指导思想，后续做里一个 基于LeNet5 的MNIST 实现，整体效果可以在B站上看看。链接如下 https://www.bilibili.com/video/BV1ru411X7hB?spm_id_from=333.999.0.0 ...
原文：【Python】keras使用Lenet5识别mnist
原始论文中的网络结构如下图： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 次迭代，识别率在 左右： 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
2018-09-14 09:40 0 1899 推荐指数：
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卷积神经网络的结构我随意设了一个。 结构大概是下面这个样子： 代码如下： 最终在测试集上识别率在99%左右。 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看 ...
CNN网络--LeNet5
因为卷积神经网络的经典模型是：Lenet-5实现，只要理解了这个的前向传导过程，基本上就OK了，因此我们后面主要讲解Lenet-5的实现。 输入尺寸：32*32 卷积层：3个 降采样层：2个 全连接层：1个 输出：10个类别（数字0-9的概率） 一、理论阶段 ...
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