adaboost是boosting方法多个版本号中最流行的一个版本号，它是通过构建多个弱分类器。通过各个分类器的结果加权之后得到分类结果的。这里构建多个分类器的过程也是有讲究的，通过关注之前构建的分类器错分的那些数据而获得新的分类器。 这种多个分类器在训练时非常easy得到收敛 ...

KNN原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com ...

1.基本思想： 综合某些专家的判断，往往要比一个专家单独的判断要好。在”强可学习”和”弱可学习”的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行”组合提升或者说是强化”得到一个性能赶超强可学习算法的算法。如何地这些弱算法进行提升是关键！AdaBoost算法是其中的一个代表。 2.分类算法提升 ...

Python程序 程序运行结果 ...

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5 ...

Apriopri算法 Apriori算法在数据挖掘中应用较为广泛，常用来挖掘属性与结果之间的相关程度。对于这种寻找数据内部关联关系的做法，我们称之为：关联分析或者关联规则学习。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。关联分析，主要是通过算法在大规模数据集中寻找频繁项集和关联规则 ...

支持向量机—SVM原理代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p ...

决策树系列三—CART原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https ...