关于缺失值（missing value）的处理---机器学习 Imputer
关于缺失值（missing value）的处理 在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。 首先需要说明的是，numpy的数组中可以使用np.nan/np.NaN（Not A Number）来代替缺失值，对于数组中是否存在 ...
原文：缺失值处理（Missing Values）
什么是缺失值 缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA not available 值。在pandas里使用浮点值NaN Not a Number 表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以其他形式出现，比如说用NULL， 或无穷大 inf 表示。 缺失值产生的原因：a. 数 ...
2019-08-22 13:15 0 665 推荐指数：
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