Pandas 分类数据
这是对Pandas分类数据类型的介绍，包括与R的简短比较factor。 Categoricals是与统计信息中的分类变量相对应的Pandas数据类型。分类变量具有有限的且通常是固定数量的可能值（R中的categories; levels）。例子包括性别，社会阶层，血型，国家归属，观察 ...
原文：Pandas分类数据
通常实时的数据包括重复的文本列。例如：性别，国家和代码等特征总是重复的。这些是分类数据的例子。 分类变量只能采用有限的数量，而且通常是固定的数量。除了固定长度，分类数据可能有顺序，但不能执行数字操作。 分类是Pandas数据类型。 分类数据类型在以下情况下非常有用 一个字符串变量，只包含几个不同的值。将这样的字符串变量转换为分类变量将会节省一些内存。 变量的词汇顺序与逻辑顺序 one ， two ...
2018-09-13 16:10 1 2341 推荐指数：
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