SPARK之map()和mapPartition()的区别
map()：每次处理一条数据 mapPartition()：每次处理一个分区的数据，这个分区的数据处理完后，原RDD中分区的数据才能释放，可能导致OOM 当内存空间较大的时候建议使用mapPartition()，以提高处理效率 ...
原文：MapPartition和Map的区别
在Spark中有map和mapPartitions算子，处理数据上，有一些区别 主要区别： map是对rdd中的每一个元素进行操作 mapPartitions则是对rdd中的每个分区的迭代器进行操作 MapPartitions的优点： 如果是普通的map，比如一个partition中有 万条数据。ok，那么你的function要执行和计算 万次。 使用MapPartitions操作之后，一个ta ...
2018-09-13 15:46 0 8316 推荐指数：
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