数组的创建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), 　　　　　　 (3.2,3,3.8,3,3 ...

数组的四则运算 在numpy模块中,实现四则运算的计算既可以使用运算符号,也可以使用函数,具体如下例所示: #加法运算 import numpy as npmath = np.array([98,83,86,92,67,82])english = np.array ...

一、算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量，然后每个都元素都加上这个标量，当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组的运算。在numpy中这些运算符是元素级的，即只用于位置相同的元素。 此外，这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二、自增 ...

1. 简单一维数组的操作 　　一维数组的操作类似于python自身的list类型。 　　注意： 和list类型有很大的不同的是，操作原数组的子序列的时候，实际上就是操作原数组的数据。这就意味着数组中的数据没有被复制，任何在其子序列上的操作都会映射到原数组上。这是因为NumPy ...

1、视图变维（数据共享）：reshape()与ravel() 　　改变a，b，c，d中任何一个数组，其他数组都会发生变化，原因是b，c，d都是a的视图，数据指向的是a的地址，并没有重新开辟内存保存数据。 2、复制变维（数据独立）：flatten()与copy ...

搞不懂博客园表格的排版。。。 说明： 0 ndarray ：多维数组对象 1 np ：import numpy as np 2 nda ：表示数组的名称 1 生成数组 函数名 描述 np.array 将输入的数据转换 ...

1.修改数组的形状 reshape :不改变数据 flat : 数组迭代器 flatten: 返回一份数据拷贝 ravel: 返回展开的数组 flat迭代器的使用： for element in a.flat: print ...

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置： diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线： take take 函数与高级索引（fancy indexing）用法相似： 但是 take 也可以用在 list ...