原文:第11章 卷积神经网络(CNNs)

第 章 卷积神经网络 CNNs 我们回顾了整个机器学习和深度学习知识,现在我们学习CNNs Convolutional Neural Networks 以及它在深度学习中的作用。在传统的前馈神经网络中,输入层的每一个神经元都与下一层的每一个输入神经元相连,我们称之为FC fully connected,全连接 层。但是,在CNNs中,我们直到网络中的最后一层才使用FC层。因此,我们可以将CNN定义 ...

2018-09-13 12:52 0 1104 推荐指数:

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卷积神经网络CNNs的理解与体会

https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子说过,温故而知新,时隔俩月再重看CNNs,当时不太了解的地方,又有了新的理解与体会,特此记录下来。文章图片及部分素材均来自网络,侵权请告知。 卷积神经网络 ...

Fri Aug 17 22:32:00 CST 2018 0 1052
卷积神经网络

卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷积神经网络

一、学习心得及问题 心得 赵亮:对于卷积神经网络的定义有了初步的理解,卷积神经网络在图片分类、检索、分割、检测,人脸识别等领域有广泛的应用。使用局部关联、参数共享的方式解决了全连接网络过拟合的缺点。同时也了解了卷积的具体含义,对AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神经网络结构有了初步 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
卷积神经网络

在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接,如果输入数据是小块图像,比如8×8,那这种方法是可行的,但是如果输入图像是96×96,假设隐含层神经元100个,那么就有一百万个(96×96×100)参数需要学习,向前或向后传播计算时计算时间也会慢很多。   解决这类问题的一种简单 ...

Fri Feb 14 06:50:00 CST 2014 0 7097
卷积神经网络

先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷积神经网络

的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷积神经网络

卷积神经网络 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络(leCun,1989),也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络,它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...

Mon May 22 08:41:00 CST 2017 0 3023
深入浅出图神经网络 第3 卷积神经网络 读书笔记

第3 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一,具有局部连接、权值共享等特点,是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 信号处理中的卷积 题外话:因为这部分的核心知识应该是属于《信号与系统》这门课程 ...

Mon May 17 01:49:00 CST 2021 0 268
 
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