博主的论文笔记： https: blog.csdn.net YZXnuaa article details 很详细 另外，关于博主的博客很多拓展知识面： 篇 深度学习 篇 机器学习 篇 RNN 篇 基础算法 篇 NLP 篇 啥玩意儿 篇 ubuntu操作 篇 OpenCV 篇 图像基本处理 篇 图像分割 篇 群智能算法 篇 名企笔试 篇 Scrapy挖掘 篇 HTML前段 篇 数字信号处理 篇 大 ...
2018-09-13 12:03 0 1397 推荐指数：
一、创新点和解决的问题 创新点 设计Region Proposal Networks【RPN】，利用CNN卷积操作后的特征图生成region proposals，代替了Selective Search、EdgeBoxes等方法，速度上提升明显； 训练Region Proposal ...
8作者：Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun SPPnet、Fast R-CNN等目标检测算法已经大幅降低了目标检测网络的运行时间。可是尽管如此，仍然不能在工程上做到实时检测，这主要是因为region proposal ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来实现。一个FASTER RCNN可以看作是一个RPN + FAST RCNN的组合，两者通过共享 ...
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已经减少了这些检测网络 ...
论文标题：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 标题翻译：基于区域提议（Region Proposal）网络的实时目标检测 论文作者：Shaoqing Ren ...
这一节讲述proposal层，和这一层有关的结构图如下： proposal层的prototxt定义如下： 这一层的功能是对卷积网络中RPN输出的bbox_deltas, scores做后处理，主要步骤如下： 1、同上节中的第一步，生成anchor； 2、将anchor ...
摘自：【个人整理】faster-RCNN的背景、结构以及大致实现架构 这篇是我看过讲faster-RCNN最清楚的，很多地方茅塞顿开，特转。 一、 faster-RCNN的背景 Faster R-CNN 发表于 NIPS 2015，其后出现了很多改进版本，后面会进行介绍 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读：https://www.cnblogs.com ...
