类别特征的编码处理
其中count encoder，one-hot encoder，label encoder主要针对低基数无序特征，比如性别。可以采用target encoder或者mean encoder的方法来针对高基数无序特征，比如地区，邮编等 一、Label Encoding ...
原文：平均数编码：针对某个分类特征类别基数特别大的编码方式
原文：https: zhuanlan.zhihu.com p 插入一条信息：特征编码一定要考虑是否需要距离度量，编码方式对距离度量的适应：例如：我们用one hot编码颜色，向量正交，各个颜色之间的距离等同，如果此处用序数编码显然不太合适，但是我们用one hot编码星期几就不好了，显然星期一和星期二的距离小于星期一和星期三的距离。 应用条件：某一个特征是分类的，特征的可能值非常多，那么平均数编码 ...
2018-09-13 11:29 0 1316 推荐指数：
相关推荐
数据特征的编码方式
数据的探索型分析 数据的特征探索 数据探索性分析需要从两种方面来看： 字段vs标签 字段vs字段 数据分布分析 有可能因为训练集和验证集分布不一样，比如出现本地和线上得分变换趋势相反的情况。 可以构造一个分类器区分训练集和验证集，如果无法分辨样本（AUC接近0.5)说明数据分布 ...
对分类特征做编码
作用：将分类型数据转换成连续的数值型变量。即是对不连续的数字或者文本进行编号。 import pandas as pd #先创建一个数据框（包含缺失值） df = pd.DataFrame({'auth':['spring','summer','fall','spring ...
数的编码方式
带符号数有下面四种 编码方式： （1）原码：一个数的正常二进制表示，最高位表示符号，数值0的原码有两种形式：+0（0 0000000）和 -0（1 0000000）。 （2）反码：正数的反码即原码；负数的反码是在原码的基础上，除符号位外，其他各位按位取反。数值 ...
python——列表平均数
输入一个包含若干自然数的列表，输出这些数的平均值，结果保留三位小数 这里用到了append，下篇会讲它的用法 ...
Python计算平均数
代码如下: 第一种方法 scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98] avg = sum(scores) / len(scores) print(avg ...
调和平均数
所有数字的倒数的算术平均数的倒数。 这个听起来像绕口令一样的定义拆成三步就很简单了： 所有数字取倒数 计算这些倒数的算术平均数 对上一步的计算结果取倒数 举例1： 顺流速度30 ...
调和平均数
摘自 https://www.cnblogs.com/xiaobajiu/p/7867162.html 调和平均数的代数形式（通俗）: 应用场景：样本自变量（身高）和因变量（胖瘦）的乘积相等的情况下，改变每个样本的因变量（胖瘦），而不改变因变量的总和（井宽），所得 ...