机器学习：决策树（二）——sklearn决策树调参
参数解析 参数 DecisionTreeClassifier DecisionTreeRegressor 特征选择标准cr ...
原文：决策树（四）决策树调参
引言 在这篇文章中，我们将探讨决策树模型的最重要参数，以及它们如何防止过度拟合和欠拟合，并且将尽可能少地进行特征工程。我们将使用来自kaggle的泰坦尼克号数据。 导入数据 查看缺失值 把Cabin , Name and Ticket 移除，并且填充缺失值，并处理分类型变量。 用作测试集，其余的用作训练集，做基本的决策树模型 用AUC作为测量尺度查看 max depth 要调整的第一个参数是max ...
2018-09-14 00:00 2 5786 推荐指数：
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