问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2 ...
shuffle原理 . mapreduce的shuffle原理 . . map task端操作 . . reduce task端操作 . spark现在的SortShuffleManager Shuffle操作问题解决 . 数据倾斜原理 . 数据倾斜问题发现与解决 . 数据倾斜解决方案 spark RDD中的shuffle算子 . 去重 . 聚合 . 排序 . 重分区 . 集合操作和表操作 sp ...
2018-09-12 16:55 0 3998 推荐指数:
问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2 ...
spark shuffle参数调优 spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小。将数据写到磁盘文件之前,会先写入buffer缓冲中 ...
Shuffle 概述 影响Spark性能的大BOSS就是shuffle,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。 因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对 shuffle 过程进行调优。 当然,影响 Spark 性能的还有代码开发、参数设置数以及数据倾斜的解决 ...
Spark性能调优之Shuffle调优 • Spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存(netty是零拷贝),所以使用了堆外内存 ...
调优概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是,影响一个Spark作业性能的因素 ...
一、数据倾斜发生的原理 原理:在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话,就会发生数据倾斜。数据倾斜只会发生在shuffle过程中。常用的并且可能会触发 ...
过程进行调优。但是也必须提醒大家的是,影响一个Spark作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数 ...
Spark面试题(八)——Spark的Shuffle配置调优 1、Shuffle优化配置 -spark. ...