原文:GridSearchCV 参数

GridSearchCV estimator,param grid,scoring None,fit params None,n jobs ,iid True,refit True,cv None,verbose ,pre dispatch n jobs ,error score raise ,return train score True Parameters: estimator:所使用的分类 ...

2018-09-12 14:37 1 10224 推荐指数:

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GridSearchCV

GridSearchCV 简介:   GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种 ...

Fri Jul 06 06:35:00 CST 2018 0 1094
sklearn的GridSearchCV——网格搜索超参数调优

基本使用 参数不冲突 参数不冲突时,直接用一个字典传递参数和要对应的候选值给GridSearchCV即可 我这里的参数冲突指的是类似下面这种情况:① 参数取值受限:参数a='a'时,参数b只能取'b',参数a='A'时,参数b能取'b'或'B'② 参数互斥:参数 a 或 b 二者只能选 ...

Tue Apr 28 07:42:00 CST 2020 0 2796
机器学习笔记——模型调参利器 GridSearchCV(网格搜索)参数的说明

GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法:拿当前对模型影响最大的参数调优 ...

Sat Jul 13 00:18:00 CST 2019 0 1463
 
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