/question-ranking 题目内容 矩阵乘法的运算量与矩阵乘法的顺序强相关。 例如: A ...
来一发普通的二维卷积 .输入feature map的格式为:m m h .卷积核为 k k .输出feature map的格式为: n n h 参数量:k k h h 计算量: k k h n n h 分组卷积 设分组大小为g,则: 参数量: k k h g h g g 计算量: k k h g n n h g g squeezenet 单元名字为fire module, 先用一个 但卷积核个数少 ...
2018-09-12 14:33 0 1224 推荐指数:
/question-ranking 题目内容 矩阵乘法的运算量与矩阵乘法的顺序强相关。 例如: A ...
假定: M:每个卷积核输出特征图(Feature Map)的边长 K:每个卷积核(Kernel)的边长 Cin:每个卷积核的通道数,也即输入通道数,也即上一层的输出通道数 Cout:本卷积层具有的卷积核个数,也即输出通道数 可见:每个卷积层的时间复杂度由输出特征图面积M2,卷积核面积K2 ...
1. CNN参数 params(w) = co* (ci * kw * kh) params(b) = co 所以总的参数量为 params = co* (ci * kw * kh + 1) 当使用了BatchNormalization时,不需要bias 2. CNN计算量 ...
1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数;最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务并发用户数”; ...
概述 神经网络模型运算可以看成一个数据流入流出的过程,涉及的计算包含内存占用和浮点运算量两个方面。数据占用的空间计算很容易,数据量乘以表示单个数据所占用的字节数 (e.g, 4, 8)。复杂一点的是 layer 部分的参数占用的空间。 本篇不涉及训练时的梯度保存空间。 浮点运算 ...
(转载自知乎用户@花花) ...
磁盘容量计算 格式化容量计算: 盘面数 ((外半径 - 内半径)X 道密度) X (扇区容量 X 扇区数) 例:假设某硬盘由5个盘片构成(共有8个记录面),盘面有效记录区域的外直径为30cm, 内直径为10cm,记录位密度为250位/mm,磁道密度为16道/mm,每磁道分16个扇区,每扇区 ...
一、C=nF/3.6M (mAh/g) 二、活性物质的理论容量=26.8*反应中价态变化数/活性物质的分子量(Ah/g) 三、理论容量:1mol电子电量为96485C,假设材料发生的是n个电子的电 ...