基于haar特征的Adaboost人脸检测技术
基于haar特征的Adaboost人脸检测技术 本文主要是对使用haar+Adabbost进行人脸检测的一些原理进行说明，主要是快找工作了，督促自己复习下~~ 一、AdaBoost算法原理 AdaBoost算法是一种迭代的算法，对于一组训练集，通过改变其中每个样本的分布概率，而得到 ...
原文：Adaboost算法详解（haar人脸检测）
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器 弱分类器 ，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器 强分类器 。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分 ...
2018-09-12 12:35 0 5418 推荐指数：
相关推荐
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。通过这个算法的名字，我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握 ...
[转] 浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联
转自：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测 ...
6-9 Haar+adaboost人脸识别
我们重点分析了Haar特征的概念以及如何计算Haar特征，并介绍了Haar+Adaboost分类器它们的组合以及Adaboost分类器如何使用和训练。这节课我们将通过代码来实现一下Haar+Adaboost分类器实现的人脸识别。 计算jpg图片的haar特征，不过这一步opencv已经帮我们做了 ...
基于AdaBoost的人脸检测
的本科毕业论文 ：基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboo ...
AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结
转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 Haar特征与积分图 1. Adaboost方法的引入 1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下 ...
Adaboost算法结合Haar-like特征
Adaboost算法结合Haar-like特征 一、Haar-like特征 目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...
Adaboost的几个人脸检测网站
【1】基础学习笔记之opencv(1)：opencv中facedetect例子浅析 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/22/2411318.html【2】OpenCV学习笔记（二十七）——基于级联分类器的目标检测objdect ...