资源影响因素 Spark和Yarn管理的资源限制因素: CPU 内存 磁盘 网络I/O Spark和Yarn管理的两个主要资源为CPU和内存,剩下不会主动管理,所以设置资源也是主要通过这两方面进行设置。 资源优化配置 在资源配置中,可以用过代码的设置 ...
经常有人在微信群里问浪尖,到底应该如何配置yarn集群的资源,如何配置spark executor数目,内存及cpu。今天浪尖在这里大致聊聊这几个问题。 资源调优 Spark和YARN管理的两个主要资源是CPU和内存。磁盘和网络I O也会影响Spark性能,但Spark和YARN都不会主动管理它们。 应用程序中的每个Spark executor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小。使用 ...
2018-09-12 11:19 0 1884 推荐指数:
资源影响因素 Spark和Yarn管理的资源限制因素: CPU 内存 磁盘 网络I/O Spark和Yarn管理的两个主要资源为CPU和内存,剩下不会主动管理,所以设置资源也是主要通过这两方面进行设置。 资源优化配置 在资源配置中,可以用过代码的设置 ...
spark 2.4 spark sql中执行 set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; 后再执行sql依然会报错: 这个参数hive.exec.max.dynamic.partitions的默认值是1000,修改 ...
一、先说说找资源: 1.找资源先谷歌,再必应,后好搜,再百度(翻前三页) 很多人谷歌不会上,,,,vpn,代理,或者镜像就可以了 我贴几个镜像:(失效了你就搜一下谷歌镜像) http://www.wow.com/ https://www.ggncr.com/webhp?tab ...
资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对 ...
一、Spark简介: 以下是百度百科对Spark的介绍: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外 ...
来说很不友好:我这个job是一个短作业,怎么执行了这么长时间。 使用spark的公平调度算法可以 ...
起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力 ...
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结,今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成静态资源和混合场景。 静态资源 静态变量 这个使用场景很少,如果需要Mock,直接把Mock的对象赋值给静态资源即可。所以这个场景pass。 静态方法 Mock静态方法 ...