最近由于项目需要，需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中，边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点，进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组，而概二位数组中每个元素的值 ...

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一：历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法，同时Canny本人对计算图像 ...

1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶 ...

运行结果如下 可以不进行灰度处理，直接对彩色图像进行腐蚀和膨胀处理，结果如下 腐 ...

1.腐蚀操作： 　　类似于化学反应，用酸腐蚀金属等等效果类似，因而被称为腐蚀操作。 原图如下，带有许多不需要的细线，可以利用腐蚀操作去除细线： 腐蚀操作后 2.膨胀操作 　　与名称同义，进行一个膨胀。上图明显腐蚀后，线条与原来相比变细了。这时可以采取 ...

简介： 1.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。 2.Canny 的目标是找到一个最优的 边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘 ...

前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...

了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 ...