关于数据挖掘中的文本挖掘
文本挖掘， 顾名思义，就是挖掘本文信息中潜在的有价值的信息。文本数据与数值数据的区别有三： 第一，非结构化且数据量大； 文本数据的数据量是非常之巨大的，一百万条结构化数据可能才几十到几百兆，而一百万条文本数据就已经是GB了。当然文本数据的数据量无法与每天的log数据相比 ...
原文：数据挖掘——文本挖掘-绘制词云
文本挖掘是将文本信息转化为可利用的数据的知识。 一 创建 语料库 语料库 Corpus 是我们要分析的所有文档的集合。 将现有的文本文档的内容添加到一个新的语料库中。 实现逻辑： 将各文本文件分类放置在一个根目录下，通过遍历读取根目录下所有子目录中的所有文件， 然后将读取结果赋值到一个数据框中，得到含有文件路径 文件内容的结果。 代码核心： 构建方法：os.walk fileDir 对在fileD ...
2018-09-11 23:00 0 704 推荐指数：
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