sklearn调用多项式回归
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原文：多项式回归原理及在sklearn中的使用+pipeline
相对于线性回归模型只能解决线性问题，多项式回归能够解决非线性回归问题。 拿最简单的线性模型来说，其数学表达式可以表示为：y ax b，它表示的是一条直线，而多项式回归则可以表示成：y ax bx c,它表示的是二次曲线，实际上，多项式回归可以看成特殊的线性模型，即把x 看成一个特征，把x看成另一个特征，这样就可以表示成y az bx c,其中z x ,这样多项式回归实际上就变成线性回归了。 下面介 ...
2018-09-11 22:39 0 3727 推荐指数：
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